从零构建 AI 聊天机器人

前言

大语言模型（LLM）的兴起让构建智能聊天机器人变得前所未有地简单。本文将带你从零开始构建一个完整的 AI 聊天应用。

技术选型

后端

• 运行环境：Node.js + TypeScript
• 框架：Next.js API Routes
• AI SDK：Vercel AI SDK
• 向量数据库：Pinecone（用于 RAG）

前端

• 框架：React 19
• UI 库：自定义组件
• 状态管理：React Context

核心实现

// app/api/chat/route.ts
import { StreamingTextResponse, Message } from 'ai'

export async function POST(req: Request) {
  const { messages } = await req.json()

  // 调用 LLM API
  const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gpt-4',
      messages,
      stream: true,
    }),
  })

  return new StreamingTextResponse(response.body!)
}

总结

AI 聊天机器人的开发正变得越来越简单，关键在于理解用户需求并设计良好的交互体验。